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                认知计算将如何影响制造业?

                日期:2020-12-17 / 人气:

                近年来,物联网、大数据和人工智能等技术快速发展,并衍生出多个行业的智能化应用,例如自动驾驶、智能制造、智慧医疗、智能交通等。基于数据分析和认知计算的技术正在影响我们的生活和工作方式,为企业提供了新的竞争优势。
                在制造业中,人们的工作方式开始改变,在信息化技术的支持下,雇主能够¤与工人、客户以及供应商进行紧密互动,使得制造过程更协调。工厂获得大量数据之后,通过人工智能的方法,例如计划、推理和学习,最终获ㄨ得最好的决策见解。
                目前主要的认识技术包括机器学习、计算机视觉和语言的认知等。语言认知能理解和生成人类语言,以便利用书面和口头方式加速与机器的交互。而机器学习可以从数据中学习而自动化诊断,无需精确编程。还有计算机视觉,可以从一系列图像中挖掘、评估和理解有用信息。
                这些技术使得机器能够理解人类行为,并能接手人类工作的一部分。通过认知计算机提供的信息,制造商可以及时决定行动方案,最终实现最优的生产管理。
                制造业的数字化未来趋势
                未来几年工业将走向数字化,而物联网是主要推动力之一,物联网设备将会激增,数量会超过100亿。而围绕着这些设备,如何︻创建数据分析,改善我们的业务和生活是至关重要的的事情。
                由于传输大量数据,传统计算将难以跟上。处理如此大规模的数据,必需采用认知计算这样的技术,以便管理、评估和改进信息。认知计算是制造业向数字化转型的一部分,采用新技术可以分阶段完成,认知计算也适合这种形式。
                未来工厂里对设备的管理是通过传感器连接和分析,从设备和生产线上获取各种各样的数据,并通过认知理解来改善劳动力和能源等资源分配,最终提高性能效率并减少不必要的停机时间。
                认识计算将在未来制造业中起到关键作用,例如基于机器学习的机器人将会成来未来工厂关注的一个重点领域。工业机器人的销量已经▽证实了未来的方向,而智能机器人配备了传感器,易于编程,有人工智能技术的加持下,将变得更聪明,更具响应性和㊣自主性。


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